Steroidprofiler för att påvisa provbyte

Att ersätta ett urinprov som kan leda till ett avvikande analysresultat med ett tidigare insamlat, ”rent” prov är strikt förbjudet enligt WADA:s regler och kallas för provutbyte (sample swapping). När en idrottare återanvänder sitt eget rena prov blir det särskilt svårt att upptäcka med konventionella analysmetoder.

I denna studie föreslås ett ramverk för likhetsdetektion som uttryckligen tar hänsyn till mönsterkomplexitet vid analys av urinens steroidprofiler. Ramverket bygger på ett konvolutionsnätverk för att fånga mer komplexa och subtila variationer mellan profilpar.

Med hjälp av en datamängd bestående av 67 651 steroidprofiler, insamlade mellan 2021 och 2023, utvärderades ramverket både på syntetiska data och laboratoriebekräftade liknande prover, vilket speglar den verkliga variationen i dopningskontrollprocesser.

Resultaten visar att det föreslagna ramverket överträffar flera jämförelsemodeller och uppnår högre noggrannhet än dessa. Fynden visar på potentialen hos maskininlärning att förbättra antidopningsarbetet genom att möjliggöra automatisk upptäckt av återanvända eller identiska urinprov inom storskaliga provsamlingar som hanteras inom det biologiska idrottarpasset.

Referens: Rahman MR, Piper T, Thevis M, Maass W. Detection of sample swapping in anti-doping investigations using machine learning. Sci Rep 2026 Mar 17 [Online ahead of print].