Artificiell intelligens för riktad dopingtestning i tyngdlyftning
En studie baserades på ett artificiell intelligens-drivet tillvägagångssätt för att identifiera potentiella dopningsmisstankar genom att använda idrottarens prestationspass (APP), som integrerar både demografiska profiler och prestationsdata bland elit kvinnliga tyngdlyftare.
Genom att analysera offentligt tillgängliga prestationsdata inom kvinnlig tyngdlyftning från 1998 till 2020, tillsammans med demografisk information som omfattar 17 058 enheter, kategoriserade vi tyngdlyftare efter ålder, viktklass (BW) och prestationsnivåer. Dokumente-rade fall av brott mot anti-dopningsregler (ADRV:s) bevarades också. Vi använde AI-drivna algoritmer, inklusive XGBoost, Multilayer Perceptron (MLP) och en ensemblemodell som integrerar XGBoost och MLP, för att identifiera dopningsmisstankar baserat på den dataset vi samlade in.
Våra resultat indikerar en potentiell benägenhet till dopning bland kvinnliga tyngdlyftare i mitten av tjugoårsåldern, och den högsta förekomsten av sanktioner var i den översta 1 procenten prestationsnivån och minskade därefter. Prestationprofiler och sanktionstrender över åldersgrupper och viktklasser visar konsekvent överlägsna prestationer i sanktionerade fall. Ensemblemodellen visade imponerande prediktiv prestanda och uppnådde en 54 procentig prediktionsgrad bland tyngdlyftare som blivit sanktionerade vid OS 2008, 2012 och 2016. Detta demonstrerade den praktiska tillämpningen av idrottarens prestationspass (APP) för att identifiera potentiella dopningsmisstankar.
APP, i kombination med avancerade AI-algoritmer, visar potential att revolutionera effektiviteten och objektiviteten i dopningstester och erbjuder en ny väg för att förbättra anti-dopningsåtgärder inom elit kvinnlig tyngdlyftning och eventuellt inom olika sporter. Vi tar även upp begränsningen av en begränsad uppsättning APP och förespråkar utvecklingen av ett mer tillgängligt och berikat APP-system för robusta anti-dopningsmetoder.
Referens: Ryoo H, Cho S, Oh T, Kim Y, Suh SH. Identification of doping suspicions through artificial intelligence-powered analysis on athlete’s performance passport in female weightlifting. Front Physiol 2024; 15: 1344340.